الگوریتم های گوگل؛ معرفی و کاربرد هرکدام

الگوریتم‌ گوگل چیست و چه تاثیری در بهبود رتبه سایت دارد؟ اگر گوگل را به یک باغ‌وحش هوشمند تشبیه کنیم، هر الگوریتم شامل مجموعه‌ای از قوانین و فرمول‌هایی خاص است تا از محتواهای اسپم، لینک‌های بی‌ارزش و محتواهای بی‌کیفیت جلوگیری کند. گوگل برای سامان‌دهی این اکوسیستم پیچیده، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف را توسعه داده است که هر کدام نقشی مهمی در رتبه‌بندی نتایج جست‌وجو دارند.

الگوریتم گوگل چیست؟

الگوریتم گوگل مجموعه‌ای از فرمول‌ها، فرآیندها و دستورالعمل‌های پیچیده‌ است که وظیفه دارد بهترین و مرتبط‌ ‌ترین نتایج را از میان میلیون‌ها صفحه‌ اینترنتی، به کاربر نمایش دهد. این الگوریتم‌ها به‌طور هوشمندانه طراحی شده‌اند تا رفتار کاربران، کیفیت محتوا، ساختار فنی وب‌سایت‌ها و حتی نیت جست‌وجوگر را تحلیل کنند.
بنابراین رتبه‌بندی صفحات گوگل با الگوریتم‌های هوشمند گوگل بسیار مرتبط است. دستورالعمل‌های گوگل از سال 1998 مسیر تکامل خود را به خوبی پیموده‌اند، به‌طوری که امروزه به عنوان یک سیستم ساده برای رتبه‌بندی صفحات شناخته نمی‌شوند؛ بلکه مجموعه‌ای از الگوریتم‌های اصلی و فرعی‌ هستند که در کنار هم تجربه‌ای سریع، دقیق و معنادار برای کاربر ایجاد می‌کنند. ژاکت آکادمی، برای حفاظت از کسب و کارها در برابر تغییرات ناشی از به‌روزرسانی الگوریتم‌ها، دوره حرفه‌ای آموزش سئو را عرضه کرده و در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. در صورتی که قصد دارید دانش و آگاهی خود را از الگوریتم های گوگل افزایش دهید و سایتی گوگل‌پسند و درجه‌یک داشته باشید، دوره آموزش سئو ژاکت آکادمی کلیه اطلاعات لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد.

نقش الگوریتم‌ها در عملکرد گوگل

در گوگل، الگوریتم‌ها نقش مهمی برای رتبه‌بندی صفحات مختلف وب‌سایت‌ دارند. آن‌ها نه ‌تنها موظف هستند محتوای صفحات وب را تحلیل کنند؛ بلکه باید رفتار کاربران، ساختار سایت‌ها، کیفیت لینک‌ و بسیاری از فاکتورهای دیگر را مورد ارزیابی قرار دهند. چراکه نقش اصلی الگوریتم‌ها در عملکرد گوگل، بررسی سایت‌های معتبر و رتبه‌بندی صفحات در نتایج جستجو است. خلاصه‌ای از ویژگی‌های الگوریتم‌ها به شرح زیر است:

• دارای ساختار منطقی هستند
• ورودی مشخص دریافت کرده و خروجی قابل پیش‌بینی ارائه می‌دهند
• کارایی آن‌ها قابل سنجش و بهینه‌سازی است
• در گوگل، هدف آن‌ها افزایش دقت و کیفیت نتایج جست‌وجو است
• به‌صورت مداوم با فناوری‌های جدید و رفتار کاربران تطبیق داده می‌شوند

هدف اصلی الگوریتم‌های گوگل

هدف گوگل از توسعه این الگوریتم‌ها، افزایش رضایت کاربران، جلوگیری از دست‌کاری نتایج جست‌وجو و ارتقای کیفیت محتوای قابل ‌نمایش است. به بیان دیگر، این الگوریتم‌ها شبیه به داوران بی‌طرف عمل می‌کنند تا بر اساس فاکتورهایی همچون اعتبار دامنه، ارتباط موضوعی، ساختار محتوا و رفتار کاربر، صفحات وب را بررسی و رتبه‌بندی کنند.
الگوریتم‌های گوگل پیوسته به‌روزرسانی می‌شوند و با استفاده از یادگیری ماشینی و داده‌کاوی، رفتار کاربران و تغییرات وب‌سایت‌ها را دقیق‌تر بررسی می‌کنند.

ویژگی‌های کلیدی الگوریتم‌های گوگل

برای درک بهتر عملکرد این الگوریتم‌ها، لازم است به برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های آن‌ها اشاره کنیم. این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که گوگل چگونه در میان حجم عظیمی از اطلاعات، محتوای ارزشمند را شناسایی و به کاربران عرضه می‌کند:

• تحلیل دقیق محتوا و ساختار فنی صفحات وب
• درک نیت کاربر از جست‌وجو، فراتر از واژه‌های کلیدی
• مبارزه فعال با محتوای بی‌کیفیت، کپی‌شده یا اسپم
• ارتقای تجربه کاربری با توجه به سرعت، سازگاری موبایلی و امنیت سایت
• رتبه‌بندی پویا و مبتنی بر صدها فاکتور رتبه‌سنجی
• استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و یادگیری مستمر

الگوریتم های گوگل

در این بخش از مقاله تصمیم داریم با الگوریتم‌های مهم گوگل و نقش هر کدام در تعیین رتبه نتایج جستجوی گوگل آشنا شویم.

الگوریتم‌های گوگل شامل موارد زیر است:

1. الگوریتم پاندا Panda
2. الگوریتم پنگوئن Penguin
3. الگوریتم مرغ مگس‌خوار Hummingbird
4. الگوریتم کبوتر Pigeon
5. الگوریتم Mobile First Index
6. الگوریتم رنک برین RankBrain
7. الگوریتم برت BERT
8. الگوریتم تازگی محتوا Freshness
9. الگوریتم پیج رنک PageRank
10. الگوریتم رقص گوگل Google Dance
11. سندباکس گوگل Google Sandbox
12. الگوریتم هیلتاپ Hilltop
13. الگوریتم کافئین Google Caffeine
14. الگوریتم ونیز Venice
15. الگوریتم دزد دریایی Google Pirate
16. الگوریتم EMD
17. الگوریتم Page Layout
18. الگوریتم گورخر Google Zebra
19. الگوریتم Payday Loan
20. الگوریتم موبایل گدون Mobilegeddon
21. الگوریتم موش کور Google Possum
22. الگوریتم فِرد Google Fred
23. الگوریتم مدیک یا طبی Google Medic
24. الگوریتم E-A-T
25. الگوریتم MUM
26. الگوریتم Product Reviews
27. به‌روزرسانی E-E-A-T
28. الگوریتم Helpful Content

مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل که باید در موردشان بدانید (باغ وحش مجازی گوگل)

در حال حاضر گوگل تنها با یک الگوریتم فعالیت نمی‌کند؛ بلکه مجموعه‌ای از الگوریتم‌های تخصصی را به‌کار گرفته است که هرکدام با هدف خاصی طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها که بخشی از باغ ‌وحش مجازی گوگل به‌شمار می‌روند، وظایفی همچون شناسایی محتوای بی‌کیفیت، مقابله با سئو کلاه‌ سیاه، تحلیل نیت کاربر و افزایش تجربه جست‌وجو را بر عهده دارند.
در ادامه با مهم‌ترین ساکنان این باغ‌وحش دیجیتال آشنا می‌شویم که دانستن عملکرد آن‌ها برای هر سئوکار و تولیدکننده محتوا ضروری است.

الگوریتم پاندا | شکارچی محتوای ضعیف در باغ‌وحش مجازی گوگل

الگوریتم پاندا در سال 2011 به کاربران گوگل معرفی شد. ماموریت اصلی آن مقابله با محتوای کم‌ارزش، تکراری یا اسپم است. این الگوریتم کیفیت محتوای صفحات را ارزیابی می‌کند و صفحاتی که اطلاعات مفید، منحصربه‌فرد و معتبری برای ارائه ندارند را در نتایج جست‌وجو نشان نمی‌دهد. محتوای باارزش، کاربردی و اختصاصی، بهترین راه جلب رضایت پاندا است!

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness)؛ تمرکز گوگل بر محتواهای داغ و تازه

الگوریتم فرشنس (Freshness) یا تازگی محتوا، یکی دیگر از الگوریتم‌های گوگل است که تمرکز خود را روی محتواهای جدید می‌گذارد تا بتواند اطلاعات جدیدتر و به‌روزتری در اختیار کاربران خود قرار دهد. این الگوریتم برای جلوگیری از نمایش محتواها و مطالب قدیمی و نخ‌نما به کاربران به وجود آمده است. تمرکز این الگوریتم گوگل روی محتواها و سایت‌های خبری، رویدادی، سینمایی و دانلودی (موزیک و فیلم) است.

الگوریتم پنگوئن | مأمور مبارزه با لینک‌سازی مصنوعی در باغ‌وحش مجازی گوگل

پنگوئن از سال 2013 وارد گوگل شد تا با سایت‌هایی مقابله کند که از روش‌های غیرقانونی،‌ مانند خرید لینک یا لینک‌سازی بی‌ربط برای ارتقای رتبه خود استفاده می‌کردند. از نظر این الگوریتم، باید ساختار لینک‌سازی به صورت طبیعی، مرتبط و معتبر باشد تا آن وب‌سایت از جریمه پنگوئن در امان بماند.

الگوریتم مرغ مگس‌خوار | تحلیل‌گر نیت کاربر در باغ‌وحش مجازی گوگل

مرغ مگس‌خوار (Hummingbird) با تمرکز بر درک معنای دقیق جست‌وجو(همان سرچ اینتنت)، در سال 2013 به کاربران معرفی شد. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا هدف از جستوی کاربر در پشت واژه‌های کلیدی را بهتر متوجه شود تا نتایجی متناسب با نیت کاربر ارائه دهد. تولید محتوا باید بر اساس رفع نیاز کاربرانجام شود. نه صرفا تکرار کلیدواژه‌ها!

الگوریتم کبوتر | پیام‌رسان جست‌وجوی محلی در باغ‌وحش مجازی گوگل

الگوریتم کبوتر در سال 2014 معرفی شد و تمرکز آن بر بهبود نتایج جست‌وجوهای محلی است. این الگوریتم اطلاعات مکانی کاربران را تحلیل می‌کند تا نتایجی را نمایش دهد که از لحاظ جغرافیایی به آن‌ها نزدیک‌تر و مرتبط‌تر است. بهینه‌سازی برای جست‌وجوی محلی (Local SEO) از طریقGoogle My Business و کلمات کلیدی مکانی، ضرورت دارد.

الگوریتم رنک‌برین | مغز متفکر باغ‌وحش مجازی گوگل

RankBrain یکی از هوشمندترین الگوریتم‌های گوگل است که با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی (Machine Learning)، به درک بهتر پرسش‌های پیچیده و نامفهوم کمک می‌کند. این الگوریتم از سال 2015 فعال است و بخشی از هسته اصلی الگوریتم جست‌وجوی گوگل به حساب می‌آید. تولید محتوای واضح، منطقی و متناسب با پرسش‌های واقعی کاربران، شانس دیده ‌شدن را افزایش می‌دهد.

الگوریتم دزد دریایی (Google Pirate)؛ حفظ ارزش‌های کپی‌رایت

یکی از مشکلات مهم شرکت‌های سرگرمی انتشار محتوایشان بدون اجازه در محیط آنلاین بوده است، به‌خصوص از آن‌جایی که همه به اینترنت دسترسی دارند. به‌همین دلیل الگوریتم دزد دریایی گوگل در آگوست 2012 معرفی شد. این به‌روزرسانی روی رتبه سایت‌هایی اثر گذاشت که از قانون کپی رایت هزاره دیجیتال (DMCA) تخطی کرده بودند.

پس از این به‌روزرسانی، چنین سایت‌هایی تقریبا از صفحات نتایج جستجوی گوگل حذف شدند. بعد از الگوریتم دزد دریایی، اگر مثلا کاربر نام یک آلبوم موسیقی را به همراه دانلود رایگان جستجو می‌کرد، نتایجی که می‌دید نحوه تهیه قانونی آن آلبوم یا به‌عبارت دیگر خرید آن بود.

این الگوریتم سایت‌هایی را هدف قرار می‌دهد که از کلمات کلیدی مانند دانلود رایگان، تماشای آنلاین رایگان، آلبوم یا فیلم آنلاین یا کلمات دیگر استفاده کنند. گوگل ماه‌ها میلیون‌ها اخطار نقض قوانین کپی رایت دریافت می‌کند، اما نمی‌تواند تمام صفحات وب داخل اینترنت را بررسی کند و دنبال محتوای سرقتی بگردید.

به‌جای آن، الگوریتم دزد دریایی سایت‌هایی را که از این قوانین تخطی می‌کنند، علامت‌گذاری می‌کند. این الگوریتم یک صفحه وب را از صفحه نتایج جستحو حذف نمی‌کند، مگر آنکه صاحب آن اثر اخطار کپی رایت قابل‌اعتمادی را ثبت کند. پس از آنکه گوگل این گزارش را تایید کرد، الگوریتم مربوطه به‌صورت خودکار رتبه آن سایت را کاهش می‌دهد.

اگر نمی‌دانید چگونه محتوای یونیک برای وبسایت خود تولید کنید و نگران جریمه الگوریتم دزد دریایی هستید، پیشنهاد ما به شما شرکت در دوره تولید محتوا ژاکت آکادمی می‌باشد.

الگوریتم گورخر (Google Zebra)؛ پلیس سایت‌های فروشگاهی

الگوریتم گورخر برای نظارت بر فروشگاه‌های آنلاین و جلوگیری از شیادی‌هایی که از طریق این فروشگاه‌ها رخ می‌دهند، طراحی شده است. این الگوریتم فروشگاه‌های قلابی را شناسایی کرده و آن‌ها را حذف می‌کند. «مت کاتس» مدیر سابق گوگل اسپم، این الگوریتم را در مارس 2013 معرفی کرد.

با افزایش تعداد فروشگاه‌های آنلاین، اکثر کاربران خریدهای خود را اینترنتی انجام می‌دهند، بنابراین گوگل الگوریتم گورخر را به‌روزرسانی کرد تا اعتماد کاربران خود را حفظ کند. تا قبل از این آپدیت، بعضی از فروشگاه‌های بدون کیفیت و غیرقابل اعتماد از تکنیک‌ها و روش‌های بلک هت استفاده می‌کردند تا به نتایج بالاتر گوگل برسند.

گوگل با الگوریتم گورخر بیشتر به مشکلات فنی سایت توجه می‌کند. بنابراین اگر مسئولیت سئوی یک سایت فروشگاهی را برعهده دارید، باید با ساختار و عملکرد این الگوریتم آشنا باشید و اگر می‌خواهید توسط آن جریمه نشوید، بهتر است اعتماد کاربران را با فراهم‌سازی خدمات امن جلب کنید. مثلا از SSL برای سایت خود استفاده کنید و از امنیت اطلاعات کاربر مطمئن باشید. این الگوریتم فروشگاه‌های زیر را هدف قرار می‌دهد:

هدفشان سوءاستفاده از اطلاعات کاربر است.
فروشگاه‌های آنلاین جعلی
فروشگاه‌های با کیفیت پایین و غیرقابل اعتماد
فروشگاه‌هایی که از قوانین گوگل پیروی نمی‌کنند.
فروشگاه‌های ضعیف و رده‌پایین.

برای اینکه از این الگوریتم در امان باشید، تدابیر زیر را در پیش بگیرید:

محتوای جدید و با کیفیت تولید کنید.
پشتیبانی خوبی داشته باشید.
از ویدئو برای معرفی محصولات خود استفاده کنید.
امکان گفتگوی زنده را برای سایت خود فراهم کنید.
مشتری‌مدار باشید.
سرعت لود سایت خود را افزایش دهید.

الگوریتم Payday Loan؛ برای شفافیت کسب‌وکارها

الگوریتم Payday Loan آپدیت مهمی بود که در سال 2013 اتفاق افتاد. این به‌روزرسانی تقریبا 0.3درصد کوئری‌ها در آمریکا را تحت‌تاثیر قرار داد. این الگوریتم بسیار مهم بود و کوئری‌های اسپم تقریبا مرتبط با صنایع مشکوک مانند وام‌های با نرخ‌های بهره بسیار بالا و وام‌های فوری، پورن و کوئری‌های کاملا اسپم دیگر را هدف قرار داد.

این الگوریتم بعدا به‌روزرسانی شد، به‌نحوی که Payday Loan 2.0 (انتشار در 16 می 2014) سایت‌های اسپم را هدف قرار داد و نسخه 3.0 (انتشار در ژوئن 2014) آن تمرکز خود را روی کوئری‌های اسپم گذاشت. Payday Loan 3.0 همچنین از سایت‌ها در برابر حملات سئو منفی، بهتر محافظت می‌کرد. در واقع قبل از این الگوریتم، بعضی از سایت‌ها با استفاده از کلمات و عبارت کلیدی اسپم یا غیرمرتبط با فعالیت خود، سعی می‌کردند کاربران بیشتری را جلب کنند. اما گوگل با این الگوریتم سایت‌های ضعیف و بی‌کیفیت را جریمه کرد.

الگوریتم موش کور (Google Possum)؛ الگوریتم اعتماد کاربر

الگوریتم موش کور یا possum در 1 سپتامبر 2016 معرفی شد. این الگوریتم برخلاف سایرین صفحات وب را ایندکس و رتبه‌بندی نمی‌کند. بلکه از طریق گوگل مپ و Local Finder محتوای اسپم را شناسایی و حذف می‌کند. این الگوریتم یکی از چندین الگوریتمی است که گوگل با استفاده از آن‌ها نتایج جستجو را تا جای ممکن برای کاربران قابل‌اعتماد می‌کند.

در واقع این آپدیت برای رتبه‌بندی جستجوهای محلی است و گوگل توسط آن تصمیم می‌گیرد چه زمان یک کسب‌وکار را در نتایج محلی نشان دهد، نشان ندهد یا فیلتر کند. به‌عبارت دیگر کسب‌وکارهای محلی ممکن است همیشه در یک جستجوی یکسان نشان داده نشوند.

اگر می‌خواهید ثابت کنید که کسب‌وکارتان مرتبط با جستجوهای کاربر است باید اطلاعات محلی خود را در تمامی صفحات لیست‌شده از جمله Google My Business، Yahoo! Local و Bing Local بررسی کنید و ببینید به حوزه کاری شما ربط دارد یا نه. پس از آن اطلاعات نادرست و تکراری را حذف کنید.

الگوریتم مدیک یا طبی (Google Medic)؛ اولویت سلامت کاربران

الگوریتم مدیک یا طبی (Google Medic) در حقیقت به‌روزرسانی روی هسته الگوریتم گوگل است که در آگوست 2019 انجام شد. هدف از آن بهبود نتایج جستجو با توجه به هدف کاربر از جستجو یا Search Intent بود. این الگوریتم تمام سایت‌ها با هر زبان و موقعیت جغرافیایی را تحت‌تاثیر قرار داد اما توجه اصلی آن سایت‌هایی با محوریت سلامت افراد و موضوعاتی مانند پزشکی، تناسب اندام، سایت‌های مالی و اقتصادی بود. بسیاری از سایت‌های تجاری پس از این به‌روزرسانی افت رتبه قابل‌توجهی را تجربه کردند. گوگل اطلاعات زیادی از این الگوریتم نداده است اما بهترین حدسی که می‌توانیم بزنیم این است که هدف از آن تطابق صفحات وب با هدف جستجوی کاربر است.

اگر می‌خواهید طبق اصول این الگوریتم عمل کنید و محتوای پزشکی یا مرتبط با سلامت تولید می‌کنید، سوال‌های زیر را از خود بپرسید:

• آیا برای نوشتن یک مطلب تخصصی اطلاعات لازم را دارم؟
• آیا نوشته متن ساده است و خواننده آن را به‌راحتی متوجه می‌شود؟
• آیا محتوای من به‌روز و کافی است؟

الگوریتم مدیک وظایف زیر را دارد:

• بررسی کیفیت منابع
• نشان‌دادن بهترین نتایج مربوط به تشخیص بیماری‌ها
• ارائه بهترین نتایج مربوط به درمان‌ها
• شناسایی جدیدترین تغییرات و تحول‌های پزشکی
• سنجش رفتار کاربران با توجه به مدت زمان بازدید، نرخ بازگشت و فعالیت در صفحات سایت.

سایر الگوریتم‌های گوگل

علاوه بر الگوریتم‌های مشهور باغ‌وحش مجازی، گوگل دارای مجموعه‌ای قوانین و فرمول‌های به‌روزرسانی شده فنی است که هر یک نقش مهمی در نتایج جست‌وجو، برعهده دارند. درک این الگوریتم‌ها، به متخصصان سئو و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند تا وب‌سایت خود را بر اساس استانداردهای به‌روز گوگل بهینه کنند. در ادامه با مهم‌ترین آن‌ها آشنا می‌شویم:

الگوریتم موبایل‌گدون | ارتقا برای کاربران موبایل

این الگوریتم در سال 2015 فعالیت خود را آغاز کرد و هدف آن ارتقای رتبه صفحات (Mobile-Friendly) در نتایج جست‌وجو است. با توجه به افزایش چشمگیر جست‌وجو از طریق گوشی‌های هوشمند، گوگل تصمیم گرفت که تجربه کاربران موبایل را به یکی از معیارهای اصلی خود تبدیل کند. به همین خاطر طراحی واکنش‌گرا (Responsive Design) و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری صفحات در موبایل، مهم و ضروری شده است.

الگوریتم BERT | درک زبان انسانی

الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) در سال 2019 معرفی شد و انقلابی در درک زبان طبیعی به ‌وجود آورد. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا مفهوم واژه‌ها را در زمینه‌ واقعی‌شان بفهمد. همچنین، نگارش محتوایی روان، طبیعی و با ساختار معنایی قوی، کلید جلب نظر الگوریتم BERT است.

الگوریتم Helpful Content | تمرکز بر محتوای مفید

یکی از به‌روزترین الگوریتم‌های گوگل Helpful Content است که از سال 2022 شروع به فعالیت کرده و تمرکز آن بر تشخیص محتوای واقعا مفید برای کاربران انسانی (نه فقط موتورهای جست‌وجو) است. این الگوریتم برای مقابله با سایت‌هایی طراحی شده است که محتوا را صرفا برای جذب کلیک یا رتبه بهتر تولید می‌کنند. بنابراین تولید محتوای اصیل، آموزنده و متناسب با نیاز مخاطب، اساس موفقیت در این الگوریتم است.

الگوریتم فلوریدا، فِرِد و دیگر به‌روزرسانی‌های هسته‌ای

گوگل هر سال چندین بار به‌روزرسانی‌های متعددی به نام Core Updates ارائه می‌دهد تا بر اساس آن‌، کل سیستم رتبه‌بندی اصلاح شود. الگوریتم‌هایی نظیر فلوریدا (Florida)، فرد (Fred) و سایر به‌روزرسانی‌های هسته‌ای، معمولا با هدف مبارزه با سئوی مصنوعی و بهبود کیفیت کلی نتایج جست‌وجو منتشر می‌شوند. از این رو، تمرکز مداوم بر بهبود تجربه کاربری و محتوای تخصصی، مهم‌ترین راه مقابله با نوسانات ناشی از این تغییرات است.

الگوریتم رقص گوگل (Google Dance)؛ الگوریتم ایندکس و رتبه بندی

رقص گوگل یا گوگل دنس اصطلاحی است که در جامعه سئو برای توصیف نوسان‌های رتبه صفحات در صفحه نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌شود. این اتفاق ممکن است برای سایت‌ها یا صفحات جدید رخ دهد، در حالیکه گوگل سعی دارد رتبه آن‌ها را مشخص کند. رقص گوگل برای سایت‌های جا افتاده زمانی اتفاق می‌افتد که گوگل الگوریتم‌های خود را به‌روزرسانی کند یا مشکلات فنی موقتی وجود داشته باشد.

قبل از سال 2003 یعنی زمانی که گوگل ایندکس خود را ماهی یک مرتبه به‌روزرسانی می‌کرد، گوگل دنس زمانی رخ می‌داد که این به‌روزرسانی اعمال می‌شد. چندین دلیل برای تغییر رتبه‌ کلمات کلیدی شما در نتایج جستجو و اصطلاحا رقص گوگل وجود دارد. از جمله:

• لینک‌هایی که اخیرا درست شده باشند.
• هم‌نوع خواری یا کنیبالیزیشن محتوا
• تولید محتوای با کیفیت پایین
• مشکلات ضعیف در بحث سئو تکنیکال
• بهینه‌سازی پایین نرخ تبدیل و تجربه کاربری ضعیف
• تعداد بالای صفحات قدیمی

الگوریتم MUM؛ انقلابی در فرمت‌های محتوایی

الگوریتم مام (MUM) در سال 2021 معرفی شد و گوگل ادعا می‌کند هزار برابر از الگوریتم برت (BERT) قدرتمند است. هدف از الگوریتم برت تامین محتوایی بود که به سوال‌های رایج بتواند جواب دهد و برای رتبه‌بندی نتایج به کلمات و اصطلاحات کلیدی مهم دقت می‌کرد. هدف اصلی برت بهبود جستجوی صوتی و قابلیت‌های اضافه‌ای بود که از هوش مصنوعی برای تشخیص اطلاعات نمایش داده‌شده در صفحه نتایج جستجو استفاده می‌کردند.پ

اما الگوریتم MUM قصد دارد فراتر از برت عمل کند و یک مدل زبان چندوجهی است. گوگل با استفاده از این به‌روزرسانی می‌خواهد تجربه کاربران زمان استفاده از گوگل برای جستجوی اطلاعات را افزایش دهد. این الگوریتم اطلاعات را از فرمت‌های رسانه‌ای گوناگون برای پاسخ به سوال‌ها پردازش می‌کند. MUM نه تنها متن، بلکه تصاویر، ویدئوها و فایل‌های صوتی را نیز درک می‌کند.

الگوریتم مام 75 زبان متفاوت را درک کرده و یک تجربه جستجوی جامع‌تر را برای کاربر فراهم می‌کند. همچنین باید درک درست و کاملی از دانش جهان داشته باشد.

سندباکس گوگل (Google Sandbox)؛ سالن انتظار بررسی محتوا

در جامعه سئو از اصطلاح سندباکس گوگل زمانی استفاده می‌کنند که سایت‌های جدید در نتایج جستجوی گوگل رتبه خوبی کسب نکرده‌اند. ظاهرا گوگل این سایت‌ها را برای مدت مشخصی در یک سندباکس قرار می‌دهد و آن‌ها در این مدت نمی‌توانند رتبه خوبی به‌دست آورند. چون گوگل می‌خواهند کیفیت آن‌ها را بررسی کند و جلوی اسپم را بگیرد. به‌عبارت دیگر کمی طول می‌کشد تا سایت‌های جدید اعتبار خود را ثابت کنند. زمان قرارگیری در سندباکس گوگل ممکن است از چندین ماه تا چندین سال حتی طول بکشد. در طول این مدت باید صبور باشید و تمرکز خود را روی تولید محتوای باکیفیت و لینک‌سازی بگذارید.

برای کسب رتبه بهتر به نکات زیر دقت کنید:

• محتوای با کیفیتی تولید کنید که مرتبط با نیاز مخاطب هدف شما باشد.
• از کلمات کلیدی مرتبط در سایت خود از جمله تگ‌های عنوان، توضیحات متا و زیرتیترها استفاده کنید.
• از سایت‌های با کیفیت بالا لینک بگیرید.

الگوریتم هیلتاپ (Hilltop)؛ اجرای شرط تخصصی بودن

الگوریتم Hilltop یک الگوریتم رتبه‌بندی در نتایج جستجو است که گوگل برای شناسایی تخصصی‌ترین اسناد و صفحات وب در رابطه با یک موضوع طراحی کرده است. این الگوریتم در سال 2003 توسعه یافت و گوگل از آن در نتایج Google News استفاده کرد. الگوریتم هیلتاپ مفاهیمی مانند مرتبط بودن لینک، اعتبار موضوعی، تخصص و ارتباط بین سایت‌ها را معرفی کرد. هدف هیلتاپ شناسایی صفحات اسپم است. مثلا این الگوریتم ابتدا صفحات یک سایت معتبر را مورد بررسی قرار داده و سپس این کار را برای لینک‌های داده‌شده از این سایت به دیگر سایت‌ها انجام می‌دهد. اگر گوگل اعتبار خوبی به صفحات مقصد نیز دهد، به‌عنوان مرجع شناخته می‌شوند.

الگوریتم کافئین (Google Caffeine)؛ الگوریتمی برای crawl بیشتر سایت

گوگل در 10 آگوست 2009، الگوریتم کافئین را معرفی کرد که به یکی از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌ها در تاریخ این موتور جستجو تبدیل شد. آپدیت کافئین به‌قدری بزرگ بود که گوگل چندین ماه چیزی به اسم «پیش‌نمایش توسعه‌دهنده» را برای آن ارائه داد. به‌عبارت دیگر، گوگل با توجه به اهمیت این به‌روزرسانی به توسعه‌دهندگان و متخصصان سئو اجازه داد دسترسی اولیه به آن داشته باشند تا هر مشکل احتمالی را گزارش دهند. کافئین سیستم جدید ایندکس کردن بود.

سیستم جدید به گوگل اجازه داد داده‌ها را به‌مراتب موثرتر مورد خزش قرار دهد و ذخیره کند. در حقیقت، به ادعای گوگل این شرکت نه تنها می‌توانست ایندکس خود را افزایش دهد، بلکه نتایج به‌مراتب تازه‌تری را فراهم کند.

کاربرد الگوریتم های گوگل

اگر بخواهیم در جواب شیوه کار الگوریتم های گوگل چگونه است؟ کمی دقیق‌ توضیح دهیم، می‌توانیم بگوییم که الگوریتم‌های بخش از فرایند رتبه بندی سه‌مرحله‌ای گوگل هستند. این سه مرحله عبارت‌اند از:

• کراولینگ یا خزش (Crawling): در این مرحله ربات‌های خزنده گوگل، صفحات وب جدید یا به‌روزرسانی‌شده را بررسی می‌کنند. در واقع ربات‌های گوگل با این کار خود، اولین گام را برای تعیین ارزش و اعتبار صفحات وب برمی‌دارند.
• ایندکس کردن صفحات (Indexing): در گام بعدی، ابزارهای گوگل صفحات وب را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا موضوع هر صفحه را به‌خوبی درک کنند. این کار با بررسی دقیق محتوا، تصاویر و سایر فایل‌های رسانه‌ای صفحه و ذخیره این اطلاعات در پایگاه داده عظیم گوگل صورت می‌گیرد. به فرایند، ایندکس گفته می‌شود. در مراحل خزش و ایندکس، سئوی تکنیکال، نقشه سایت، تگ‌ها و هدرها باید وضعیت خوبی داشته باشد.
• رتبه‌بندی (Ranking): در این مرحله الگوریتم های گوگل وارد میدان می‌شوند تا بر اساس اطلاعات و تجزیه و تحلیل‌ها، صفحات وب را رتبه‌بندی کنند. الگوریتم‌ها تشخیص می‌دهند که کدام صفحات وب، بیشترین ارتباط را با نیت مخاطب دارند و می‌توانند به بهترین شکل به نیاز او پاسخ دهند.

بسیاری از متخصصان می‌خواهند بدانند که الگوریتم های گوگل، کار رتبه‌بندی را چگونه انجام می‌دهند، اما متأسفانه هیچ‌کس غیر از متخصصان شرکت گوگل نمی‌داند که این فرایند چگونه انجام می‌شود. چنین مسائلی جزو رازهای شرکت گوگل هستند و افشای آن‌ها، بدون شک موجب کاهش ارزش شرکت گوگل می‌شود. به علاوه اگر چنین اسراری افشا شود، کسب و کارهای بسیاری می‌کوشند تا این اسرار به شکلی دور بزنند و سیستم رتبه‌بندی گوگل را دچار اشتباه کنند. پیامد افشای شیوه کار الگوریتم‌های گوگل، خدشه‌دار شدن اعتبار این شرکت است.

هدف الگوریتم‌های موتور جست‌وجوی گوگل

الگوریتم‌های گوگل صرفا مجموعه‌ای از کدهای پیچیده نیستند؛ آن‌ها بازتابی از تلاش گوگل برای خلق یک فضای دیجیتال منظم، شفاف و کاربرمحور هستند. این الگوریتم‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند تا نیاز واقعی کاربران را درک کنند، اطلاعات باکیفیت را برجسته سازند و در مقابل، از نمایش محتوای بی‌ارزش، گمراه‌کننده یا فریبکارانه جلوگیری کنند.
در واقع، هدف نهایی گوگل از توسعه این الگوریتم‌ها، چیزی فراتر از رتبه‌بندی صفحات است. گوگل می‌خواهد تجربه‌ای قابل اعتماد، سریع و مفید از جست‌وجو ایجاد کند. این اهداف را می‌توان در چند محور خلاصه کرد:

• افزایش دقت نتایج جست‌وجو: با تحلیل پیشرفته محتوا و ساختار صفحات برای نمایش نتایج منطبق با نیت کاربر
• اولویت‌بخشی به محتوای با کیفیت: نمایش محتواهایی که معتبر، منحصربه‌فرد و آموزنده هستند
• کاهش سوءاستفاده از سئو: مقابله با روش‌های کلاه‌سیاه مانند لینک‌سازی مصنوعی یا تکرار کلیدواژه‌ها
• درک بهتر زبان طبیعی انسان: استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌هایی مانند BERT برای فهم دقیق‌تر پرسش‌ها
• ارتقای تجربه کاربری: توجه به فاکتورهایی نظیر سرعت، امنیت و طراحی کاربرپسند
• نمایش نتایج محلی دقیق‌تر: با تحلیل موقعیت مکانی کاربران و بهینه‌سازی برای جست‌وجوی محلی

در نهایت، گوگل به‌ واسطه الگوریتم‌هایی که دارد در تلاش است تا اعتماد کاربران را حفظ کند و محتوایی به آن‌ها ارائه دهد که واقعا به کارشان می‌آید.

تأثیر الگوریتم‌های گوگل بر رتبه‌بندی

الگوریتم‌های گوگل ستون فقرات فرآیند رتبه‌بندی در نتایج جست‌وجو هستند. بنابراین هر زمان کاربر بخواهد عبارتی را در گوگل جست‌وجو کند، این الگوریتم‌ها به‌ سرعت صدها فاکتور مختلف را مورد ارزیابی قرار می‌دهند تا معتبرترین و مفیدترین صفحات را به او نمایش دهند.
تأثیر این الگوریتم‌ها بر رتبه‌بندی به ‌قدری گسترده است که حتی یک تغییر کوچک در آن‌ها می‌تواند باعث جهش یا سقوط ناگهانی جایگاه یک سایت شود. بنابراین، آشنایی با نحوه عملکرد آن‌ها نه ‌تنها برای سئوکاران بلکه برای هر کسب‌وکار آنلاینی مهم و ضروری است.

برخی از اصلی‌ترین شیوه‌هایی که الگوریتم‌های گوگل بر رتبه‌بندی اثر می‌گذارند، عبارتند از:

• ارزیابی کیفیت محتوا: محتوای مفصل، دقیق، منحصربه‌فرد و ارزشمند رتبه بالاتری کسب می‌کند
• تحلیل ساختار سایت: ساختار منطقی صفحات، استفاده از تگ‌های درست و نقشه سایت مؤثر باعث بهبود خزیدن و ایندکس شدن می‌شود
• رفتار کاربران: نرخ کلیک (CTR)، مدت‌زمان ماندگاری کاربر در سایت و نرخ پرش، از سیگنال‌های مهم در الگوریتم‌ها هستند
• اعتبار و لینک‌سازی: دریافت لینک از سایت‌های معتبر و مرتبط یکی از قوی‌ترین عوامل افزایش رتبه است
• سازگاری با موبایل و سرعت بارگذاری: سایت‌های سریع و واکنش‌گرا شانس بیشتری برای حضور در رتبه‌های اول دارند
• میزان تطابق با نیت کاربر: اگر صفحه‌ای دقیقا پاسخ نیاز کاربر را بدهد، احتمال دیده‌شدن آن در رتبه‌های بالاتر بیشتر خواهد بود

سخن پایانی

الگوریتم‌های گوگل با هدف ارائه نتایج دقیق، معتبر و مرتبط با نیاز کاربر طراحی شده‌ است و نقش مهمی در رتبه‌بندی صفحات وب دارد. پس برای موفقیت در این محیط پررقابت؛ باید محتوایی با کیفیت، اصیل و منطبق با نیت افراد تولید کنید. امروزه در الگوریتم‌های گوگل؛ بهینه‌سازی ساختار سایت، سرعت بارگذاری و سازگاری با موبایل اهمیت زیادی در تغییر جایگاه صفحات دارد. در نهایت کلید موفقیت شما، درک نیاز کاربران و ارائه محتوای واقعی و مفید است.

سوالات متداول

الگوریتم های گوگل چیست؟

• الگوریتم های گوگل، مجموعه‌ای از قواعد و قوانین هستند که گوگل از آن‌ها برای رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها در نتایج جستجو کمک می‌گیرد. سیستم پیچیده موتور جستجوی گوگل، داده‌های صفحات وب را بررسی می‌کند و می‌کوشد به نیت و تقاضای کاربران و جستجوگران پی ببرد. وقتی گوگل داده‌ها و نیت جستجوگران را درک کرد، صفحات وب را بر اساس میزان مربوط بودن به تقاضای کاربر و کیفیت محتوایشان، رتبه‌بندی می‌کند.

شیوه کار الگوریتم های گوگل چگونه است؟

• بسیاری از متخصصان می‌خواهند بدانند که الگوریتم های گوگل، کار رتبه‌بندی را چگونه انجام می‌دهند، اما متأسفانه هیچ‌کس غیر از متخصصان شرکت گوگل نمی‌داند که این فرایند چگونه انجام می‌شود. چنین مسائلی جزو رازهای شرکت گوگل هستند و افشای آن‌ها، بدون شک موجب کاهش ارزش شرکت گوگل می‌شود.